“ไม่ใช่ว่าเราใช้เทคโนโลยี แต่เราใช้เทคโนโลยีอยู่” – ก็อดฟรีย์ เรจจิโอ
วันของฉันมักจะจบลงด้วยการอ่านบทความออนไลน์บนมือถือของฉัน คุณอาจไม่แบ่งปันความรักในการอ่านของฉัน แต่ฉันจะแปลกใจถ้าวันของคุณไม่ได้จบลงด้วยการดูโทรทัศน์หรือตรวจสอบการแจ้งเตือนบน Facebook ของคุณ จริงๆ แล้ว ไม่มีอะไรจะใกล้เคียงกับประสบการณ์ที่ฉันนอนอยู่บนเตียง โดยที่ไฟในห้องของฉันปิดอยู่ และพูดคุยกับคนรักในระบบข้อความโต้ตอบแบบทันที บลิส!
เทคโนโลยีได้ฝังลึกอยู่ในชีวิตของเรา ไบโอเมตริกซ์เป็นเพียงสาขาเดียว แต่มีการใช้กันมากขึ้น ฉันได้ตัดสินใจที่จะเขียนซีรีส์เกี่ยวกับเรื่องนี้บน EzineArticles.com และเราเริ่มต้นด้วยประเภทที่ได้รับความนิยมมากที่สุด!
การรับรู้ม่านตา: ม่านตาเป็นส่วนกลมๆ ของดวงตาสีบางๆ ซึ่งอยู่ด้านหน้า เมื่อเราเรียกดวงตาของใครบางคนว่า “สีดำ” หรือ “สีน้ำเงิน” นั่นคือสิ่งที่เรากำลังพูดถึง เช่นเดียวกับลักษณะทางชีววิทยาของนิ้วของมนุษย์ ม่านตาของมนุษย์ทุกคนมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว ในวิธีนี้ งานตาข่ายของเมมเบรนและกระของเมมเบรนนี้จะถูกนำมาใช้เพื่อระบุตัวบุคคล การสแกนจะดำเนินการด้วยกล้องวิดีโอทั่วไปหรือเครื่องสแกนเฉพาะทาง รัฐบาลอินเดียว่าจ้างโครงการนี้ในโครงการ Aadhaar เพื่อระบุตัวตนของประเทศ
การจดจำลายนิ้วมือ: นี่คือหนึ่งในไบโอเมตริกซ์ประเภทหนึ่งที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ลักษณะของพื้นผิวปลายนิ้ว – รูปแบบของสันเขา หุบเขา (Minutiae) และร่อง – ได้รับการวิเคราะห์เพื่อระบุตัวตน สิ่งที่รวมอยู่ในรูปแบบเหล่านี้ ได้แก่ ส่วนโค้ง วง (เกลียวและวงกลมศูนย์กลาง) และห่วงของลายนิ้วมือ มีการตรวจสอบรูปภาพสองรูปเพื่อให้ตรงกันเพื่อยืนยันตัวตนของบุคคล นอกเหนือจากการใช้กันทั่วไปในระบบการเข้างานไบโอเมตริกซ์แล้ว ยังใช้ในการนิติเวชอีกด้วย
การจดจำใบหน้า: ภาพไบโอเมตริกซ์จะวิเคราะห์ลักษณะใบหน้า เช่น ระยะห่างระหว่างดวงตา ขนาดของจมูก และรูปร่างของโหนกแก้ม โดยใช้แอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์เพื่อตรวจสอบตัวตน ขั้นแรก ภาพจะถูกถ่ายโดยกล้องรักษาความปลอดภัยหรือกล้อง 3 มิติแบบเรียลไทม์ จากนั้นจึงประเมินและบันทึกการวัดลงในฐานข้อมูล หากไม่ได้ใช้กล้อง 3D จะต้องมีแสงสว่างเพียงพอสำหรับภาพ การใช้งานที่โดดเด่นที่สุดของเทคนิคนี้อยู่ในพื้นที่บังคับใช้กฎหมาย
การรู้จำเสียง: เสียงมีมากกว่าหนึ่งร้อยลักษณะ! ข้อมูลไบโอเมตริกทางการได้ยินจะเปรียบเทียบเสียงของผู้พูดกับเทมเพลตโมเดลเสียงที่บันทึกไว้ล่วงหน้าที่เกี่ยวข้อง เพื่อยืนยันการกล่าวอ้างของพวกเขาว่าเป็นบุคคลใดบุคคลหนึ่ง ในกรณีที่เป็นผู้พูดที่ไม่รู้จัก จะมีการเปรียบเทียบกับเทมเพลตหลายแบบ ประเภทนี้ใช้ปัจจัยทางสรีรวิทยาและพฤติกรรมที่วัดได้เพื่อการรับรู้ ระดับเสียง ความถี่ และน้ำเสียงเป็นปัจจัยบางประการเหล่านี้ บางทีแอปพลิเคชันที่พบบ่อยที่สุดอาจอยู่ในระบบธนาคารทางโทรศัพท์